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这项基于理论域框架的横断面调查显示，尽管精神卫生专业人员有意愿与服务对象共同决策，但时间限制、沟通障碍及缺乏组织支持等因素阻碍了风险评估与管理中的真正参与，因此亟需通过改善沟通、加强培训及提供组织支持来推动这一实践。
该孟德尔随机化研究表明，成年期体型增大对双相情感障碍及其相关症状（如抑郁和亚躁狂）具有因果性负面影响，而儿童期体型的影响则不明显，且双相障碍本身也可能增加成年体型，提示体型对双相障碍的作用具有年龄和症状依赖性。
这项基于瑞士及乌克兰青年样本的研究表明，心理与躯体症状高度共现且主要按整体严重程度而非特定诊断分类聚集，从而支持采用跨诊断的维度方法而非传统的疾病特异性模型来理解青年群体的心理健康。
该研究通过对斯里兰卡自杀相关行为数据的潜在类别分析，识别出具有显著不同自杀患病率和临床特征的四个亚组，并发现这种无监督的表型分群与可解释人工智能的分类结果相互补充，为理解自杀异质性和提升评估框架的可解释性提供了新的视角。
该研究表明，双相情感障碍患者的感官处理异常与其神经发育负荷呈维度相关，且基于神经发育表型的分层比传统亚型分类更能准确解释感官处理的变异性，提示感官改变可能是该疾病内神经发育易感性的跨诊断标志。
该研究评估了扩散基谱成像（DBSI）的短期重测信度，发现其能可靠地检测抑郁症患者扣带束中反映白质炎症的纤维分数降低和受阻分数升高，表明 DBSI 是追踪抑郁症炎症特征（尤其是白质通路）的有前景技术，但部分灰质区域需多次扫描以获得稳健估计。
这项回顾性研究通过分析 153 名抑郁症患者数据发现，依据 EEG/ECG 生物标志物报告选择的治疗方案（一致性治疗）相比非一致性方案显著提高了抗抑郁治疗的有效率，表明该生物标志物辅助决策系统具有提升临床治疗效果的潜力。
该研究表明，在儿童双相情感障碍预测中，增加数据多样性（混合训练集）比提升模型复杂度更能显著改善跨临床场景的泛化能力与校准度，而单纯增加模型复杂度无法解决因数据分布差异导致的性能下降问题。
这项针对英国 1,247 名成年人的全国性研究通过结构方程模型证实，人工智能素养通过提升对 AI 的信任感和感知治疗联盟来促进 AI 认知行为疗法的持续参与，而心理健康污名化会显著削弱这一中介路径。
该论文介绍了针对秘鲁被迫流离失所的委内瑞拉成年人，评估由非专业提供者通过师徒制培训远程交付的开源文化适应认知行为疗法项目 COMPASS 的随机试点试验方案，旨在验证其在改善焦虑、抑郁和创伤后应激障碍症状方面的可行性、可接受性及初步有效性。
两项独立重复测量研究表明，唾液游离线粒体 DNA（cf-mtDNA）并非静态的个体差异指标，而是一种受时间、情绪背景及诊断状态（如抑郁症）调节的动态生物行为信号，其中压力与负面情绪通常导致其水平下降，而积极情绪则促使其上升。
该研究表明，对于首发精神分裂症患者，仅凭基线数据难以准确预测长期的功能与生活质量，至少需要额外一年的随访数据才能提升预测精度，而阴性症状的长期预测则主要受病程未治疗时长及基线严重程度的驱动。
该研究利用 BIONIC 队列的基因组数据，通过症状特异性分析揭示了重度抑郁症存在两个具有不同生物学基础的遗传维度：一个与神经发育/精神疾病风险相关，另一个则与心血管代谢易感性密切相关。
这项基于 ABCD 研究的大样本纵向面板网络分析表明，青少年抑郁症状与脑结构（如扣带回和梭状回皮层厚度）之间的关联微弱、具有症状特异性且表现为动态的个体内变化，而非稳定的个体间差异。
该研究通过计算建模揭示，早期精神病患者的决策异质性并非源于奖赏学习缺陷，而是由探索 - 利用转换不稳定（表现为过早放弃有利选项）驱动，并识别出具有独特认知与症状特征的三个神经计算亚型。
该研究指出，日本、美国、英国和澳大利亚四个高收入国家的矫正统计系统因依赖自我报告、缺乏痴呆症分类及未建立常规心理健康数据收集机制等结构性设计缺陷，导致老年囚犯中的痴呆症在统计数据中完全“隐形”，亟需通过针对性改革以应对日益严峻的老龄化挑战。
这项前瞻性研究表明，针对严重受虐儿童实施的为期 6-8 个月、无药物依赖的强化住院心理治疗，不仅能显著缓解行为失调与创伤症状并实现高缓解率，还能促使视觉网络功能重组，使神经生物学指标恢复至与健康儿童相当的水平。
该研究揭示了重度抑郁症患者存在从糖酵解向蛋白酵解转变的肠道发酵异常，这种导致短链脂肪酸谱改变并引发全身炎症的“肠 - 免疫生物型”不仅与疾病严重程度和复发密切相关，还能为精准精神病学提供客观的诊断工具和干预靶点。
这项随机对照试验表明，针对英国退伍女军人开发的定制智能手机应用"DrinksRation"在减少周饮酒量和降低酒精使用障碍风险方面，显著优于提供一般 NHS 建议的对照组应用。
该研究通过双盲交叉实验结合计算建模与脑成像技术，证实了致幻剂（裸盖菇素和 2C-B）通过降低右侧颞顶联合区对背内侧前额叶皮层的抑制性调控，在行为上诱导了持久的自我 - 他人界限融合状态，并关联了持续的心理社会福祉，从而为精准精神病学提供了神经计算层面的治疗靶点。